Técnicas para el mantenimiento predictivo en líneas de subtransmisión de energía.
Keywords:
Mantenimiento predictivo, inspecciones termográficas, inspecciones visuales, efecto coronaAbstract
El presente trabajo está dirigido a las líneas de subtransmisión, donde se analizan diferentes técnicas de mantenimiento, con vista a evitar interrupciones no programadas que afectan directamente la calidad del servicio eléctrico. Las líneas que energizan subestaciones de distribución por lo general tienen una configuración radial, esto provoca una baja confiabilidad en el sistema, al fallar una de las líneas permitiría la salida del servicio de varias subestaciones de distribución, provocando cortes de energía a los usuarios y sanciones a las distribuidoras. Para evitar estos inconvenientes se hace necesario la programación de inspecciones de mantenimiento predictivo con técnicas visuales, termográficas, efecto corona y ultrasonido acústico con las que se detectarán anomalías de los elementos eléctricos y mecánicos que conforman estas estructuras.
References
[1] «The American Society for Nondestructive Testing». Accedido: 6 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://www.asnt.org/
[2] «Certificación y Calificación nivel I, II o III, según ASNT-TC-1A». Accedido: 8 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://cstonline.cl/item/1627/certificacion-y-calificacion-nivel-i-ii-o-iii-segun-asnt-tc-1a/
[3] Overview of SNT-TC-1A - Personnel Qualification and Certification in Nondestructive Testing. Accedido: 8 de junio de 2023. [En línea]. Disponible en: https://inspectioneering.com/tag/snt-tc-1a
[4] A. Alaminos Fernández, Árboles de decisión en R con Random Forest. Universidad de Alicante: Limencop S.L, 2022. [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10045/133067
[5] «Revista de Divulgación del departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Nariño», vol. 15, n.o 1, 2019, [En línea]. Disponible en: https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rsigma/issue/view/446
[6] Á. García de la Chica Herrera, «Análisis del consumo de la energía de un edificio mediante técnicas predictivas de Deep Learning», Universitat Oberta de Catalunya, 2023. [En línea]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10609/148208
[7] M. Á. Cruz Loya, «Análisis de fallas de los aisladores de porcelana de 13,8 kv aplicando técnica de ultrasonido acústico», Universidad Técnica de Cotopaxi, Ecuador, 2023. [En línea]. Disponible en: https://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/10797
[8] L. S. López Telenchana y C. I. Ulloa Oleas, «Diseño de un manual de procedimiento para inspecciones con termografía infrarroja en sistemas de transmisión de movimiento en procesos industriales.», Universidad Nacional de Chimborazo, 2023. [En línea]. Disponible en: http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000/10233
[9] D. A. Sánchez Echeverri, «Identificación de anomalías en el aislamiento de líneas de transmisión a partir de imágenes.», Universidad EAFIT, 2024. [En línea]. Disponible en: https://hdl.handle.net/10784/34277
[10] J. D. Gómez Delgado y J. C. Gualpa Pérez, «Análisis térmico del efecto corona en líneas de distribución», Universidad Politécnica Salesiana, 2021. [En línea]. Disponible en: http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21485
[11] ANSI/NETA ATS-2025 Standard for Acceptance Testing Specifications for Electrical Power Equipment and Systems. Accedido: 15 de junio de 2024. [En línea]. Disponible en: https://www.netaworld.org/standards/ansi-neta-ats
