Estado del arte de evaluación de la calidad de energía en redes de baja tensión considerando la incertidumbre en los armónicos generados por inversores fotovoltaicos mediante simulación de Monte Carlo.
Palabras clave:
Calidad de energía, Inversores fotovoltaicos, Armónicos eléctricos, Simulación de Monte Carlo, Redes de baja tensión, Generación distribuida, Análisis probabilísticoResumen
Este artículo presenta una revisión exhaustiva del estado de arte de la evaluación de la calidad de energía en redes de baja tensión considerando la incertidumbre en los armónicos generados por inversores fotovoltaicos mediante simulación de Monte Carlo. La investigación abarca el período de 2020 a 2025, destacando avances tecnológicos, metodologías de modelado, normativas vigentes y oportunidades futuras de mejora. Este estudio busca fomentar la necesidad de análisis probabilístico para una mejor toma de decisiones técnicas frente a la creciente penetración de energías renovables.
Esta revisión permite comprender el impacto real que tienen las tecnologías renovables en la estabilidad de los sistemas eléctricos, particularmente en niveles de distribución. El uso de herramientas como DIgSILENT PowerFactory y técnicas de simulación probabilística, permite no solo reforzar el conocimiento teórico, sino también aplicar metodologías actuales en el análisis y solución de problemas complejos. La propuesta busca aportar con criterios técnicos útiles para futuros estudios y decisiones en el diseño e integración eficiente de sistemas fotovoltaicos en redes urbanas.
Citas
[1] F. D.-P. J. J. G. d. l. R. a. F. J. B.-O. A. Moreno-Muñoz, «Power Quality Survey in Distribution
Networks Supplied by Photovoltaic Installations,» IEEE Transactions on Power Delivery,
vol. 25, nº 4, p. 2804–2811, Octubre 2010.
[2] J. Arrillaga, B. C. Smith, N. R. Watson y A. R. Wood, Power System Harmonic Analysis, Chichester, UK: Wiley, 1997.
[3] L. Zhang, L. M. Tolbert y B. J. Blalock, «Survey of Harmonic Distortion from Photovoltaic Inverters in Distribution Systems,» IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 60, nº 4, p. 2170–2180, Abril 2013.
[4] Moreno-Muñoz, Bellido-Outeiriño y Palomares-Salas, «Application of the Monte Carlo
Method to Assess Harmonic Pollution in Power Systems,» International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 32, nº 6, p. 551–556, Julo 2010.
[5] J. Arrillaga, B. C. Smith, N. R. Watson y A. R. Wood, Power System Harmonic Analysis, Chichester: Wiley, 1997.
[6] M. d. E. y. R. N. N. R. d. Ecuador, «Código de Red Eléctrico Nacional,» Gobierno del Ecuador, Quito, 2021.
[7] IEEE, «IEEE Recommended Practice and Requirements for Harmonic Control in Electric Power Systems,» 2014.
[8] C. D. P. G. G. G. M. T. M. Cacciato, «Operating performance of grid connected
photovoltaic systems under different power conversion interfaces,» Solar Energy, vol. 84, nº 7, p. 1144–1158, 2010.
[9] M. H. N. C. Wang, «Power flow control of a distributed generation system with an energy storage device,» IEEE Transactions on Energy Conversion, nº 4, p. 784–791, Diciembre 2004.
[10] A. S. S. A. K. Singh, «Probabilistic evaluation of harmonics in distribution system using Monte Carlo simulation,» de IEEE International Conference on Power Electronics, Drives and Energy Systems (PEDES), Trivandrum, India, 2016.
[11] P. M. G. Chicco, «Distributed multi-generation: A comprehensive view,» Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 13, nº 3, p. 535–551, Abril 2009.
[12] I. R. E. Agency, «Renewable Energy Market Analysis: Latin America 2023,» IRENA, Abu Dhabi, 2023.
[13] A. Moreno-Muñoz, F. J. Bellido-Outeiriño y M. C. Palomares-Salas, «Application of the Monte Carlo Method to Assess Harmonic Pollution in Power Systems,» International Journal of Electrical Power & Energy Systems, p. 551–556, Julio 2010.
[14] L. S. M. &. B. G. Lechón, «Aplicación para la evaluación técnica de la “capacidad de inserción de generación distribuida,» Revista Técnica energía, 2021.
[15] L. J. A. F. T. E. Romero Bohórquez, «Fiabilidad de red de distribución mediante modelo Monte Carlo acoplando micro generación,» UNIVERSIDAD CATOLICA DE CUENCA, 2024.
